NVIDIA：引領AI新工業革命，展望兆元級智慧未來
在NVIDIA最新的財報電話會議問答環節中，執行長黃仁勳（Jensen Huang）不僅揭示了公司強勁的發展動能，更為我們描繪了一幅波瀾壯闊的AI未來願景。這不僅是一場科技的躍進，更是一場深遠的工業革命，將徹底改變我們所知的世界。
AI的下一波浪潮：推理式代理AI與實體AI
黃仁勳指出，AI領域最令人振奮的成長驅動力，莫過於**「推理式代理AI (Reasoning Agentic AI)」**的崛起。過去的聊天機器人僅能進行單次提示並生成回應，但現在的AI已能進行研究、規劃並運用工具，實現「長思考」的能力。這種進步讓AI所需的運算量激增百倍甚至千倍，大幅降低了AI的「幻覺」現象，並開闢了企業級應用、實體AI和機器人等全新領域。
同時，實體AI和機器人技術的成熟，正開啟一個全新的產業，這對NVIDIA的資料中心平台來說，意味著長期且巨大的需求。
NVIDIA的年度創新節奏：Blackwell與Rubin平台的雙引擎
NVIDIA的創新步伐前所未有。Blackwell平台，尤其是GB300和Blackwell Ultra，正加速量產出貨，並展現出驚人的效能提升。與前一代Hopper相比，GB300和NVLink 72 AI工廠在每瓦代幣能效方面實現了顯著提升，這在電力受限的資料中心環境中，直接轉化為客戶的營收。
而下一代Rubin平台的晶片已進入晶圓廠生產階段，預計明年將進入量產。Rubin將延續NVIDIA的年度產品更新節奏，每一次的架構革新都旨在加速成本降低、最大化客戶的營收生成能力，並顯著提升AI效能。這也印證了NVIDIA不僅專注於短期成果，更著眼於長期且持續的創新能力。
全棧式共同設計：應對AI工廠的極致複雜性
面對AI工廠的極端複雜性與模型快速演進的挑戰，黃仁勳強調NVIDIA的競爭優勢在於其**「全棧式共同設計」(full-stack co-design) 方法**。NVIDIA提供的不僅是一個GPU晶片，而是一個包含CPU、GPU、超級網卡、NVLink規模擴展交換器等多種晶片的完整AI超級電腦平台。
NVIDIA平台的普適性使其在所有雲端、電腦公司、邊緣運算和機器人應用中都能使用相同的程式設計模型，並加速從資料處理到訓練再到推理的整個AI流程。這種全面的解決方案確保了客戶資料中心的長期效用和價值。
全球AI基礎設施的兆元級機遇
黃仁勳預估，到本世紀末，全球AI基礎設施支出將達到一個極為龐大的數字。他觀察到，過去兩年來，大型雲服務提供商的資本支出已呈現翻倍成長，這僅是AI建設的開端。NVIDIA的目標是持續作為一個AI基礎設施公司，透過提升「每瓦效能」(perf per watt) 來幫助客戶在電力受限的環境中實現收入最大化，因為更高的每瓦效能直接關係到客戶的營收。
策略性網路佈局：連結巨型AI超級工廠
NVIDIA在網路技術方面的策略佈局同樣關鍵。公司提供三種主要網路技術：
- NVLink：用於「規模擴展」(scale up)，例如Blackwell平台中的NVLink 72，極大地提升了記憶體頻寬，對於推理系統至關重要。
- InfiniBand：為超級運算和頂尖模型製造商提供最低延遲和抖動的「橫向擴展」(scale out) 解決方案。
- Spectrum X Ethernet：針對乙太網路AI工作負載設計，提供高吞吐量和低延遲的「橫向擴展」網路。新推出的Spectrum XGS Ethernet更旨在將多個資料中心和AI工廠統一為**「巨型AI超級工廠」**，這將大幅提升AI工廠的整體效率。黃仁勳強調，選擇正確的網路解決方案能將AI工廠的效率提高數十個百分點，帶來巨大的效益。
中國市場的潛力與倡議
黃仁勳重申了中國市場的重要性，稱其為全球第二大運算市場，擁有近半數的全球AI研究人員。儘管當前仍需應對地緣政治議題，NVIDIA已獲得H20銷往中國客戶的初步許可證。公司正積極與美國政府溝通，倡議將Blackwell架構獲准銷往中國，因為這將有助於美國科技公司引領並贏得AI競賽，並使美國的技術堆疊成為全球標準。
對未來增長的堅定信心
黃仁勳對未來的增長前景持高度樂觀態度。他指出，目前市場需求極高，「所有產品都已售罄」。AI新創公司的融資額和營收都在大幅增長，而開源模型也正為大型企業、SaaS和工業AI領域開闢新的機會。他預期，未來幾年，特別是到本世紀末，NVIDIA將持續實現創紀錄的增長，因為AI革命已全面展開，AI競賽也如火如荼地進行著。推理式代理AI和實體AI的成熟，將開啟巨大的企業市場和全新的機器人、工業自動化產業。
NVIDIA的願景是明確的：持續推動技術創新，構建一個全面的AI基礎設施，並引領全球進入一個充滿智慧與無限可能的新工業時代。
About Gemini
由 Google 開發的大型語言模型。