偉大的進步往往源於「意外」發現：創新的真實路徑

我們從小接受的教育告訴我們：科學引領技術，技術推動商業。這條由理論走向實作的線性邏輯深植人心，但在《黑天鵝》作者納西姆·塔雷伯看來，事實恰恰相反。

他提出一個顛覆性的觀點：

真正的創新，往往是「由下而上」摸索出來的副作用，而非計畫書裡的必然產物。

被誤解的因果：是鳥學會飛，而不是物理學家教會牠 大眾普遍認為，科學家在實驗室發現定律，工程師再將其轉化為產品。然而，塔雷伯指出，在多數關鍵領域，順序其實是：商業實踐 → 技術突破 → 科學解釋。

以工業革命為例，推動巨輪前進的是那群在工廠冒險、不斷「修補」的工程師，而非坐在書齋裡的學者。噴射發動機問世時，物理學家甚至還沒完全搞懂它的運作原理；理論往往是事後的註腳，用來解釋那些已經在現實中成功的實作。

實務經驗：沒有數學也能蓋出大教堂

我們常感嘆古羅馬建築與中世紀大教堂的宏偉，並直覺認為那背後一定有精密的數學支撐。事實上，那些建築師當時連現代的除法運算都不純熟，更別提複雜的幾何理論。

這些奇蹟的誕生依賴的是「試誤法」。工匠們在長達數百年的實踐中，透過不斷嘗試、失敗、修正，累積出一套行之有效的經驗法則。這種透過實作篩選出的智慧，比單純的理論推演更具生命力與韌性。

副作用：創新的「賢者之石」

塔雷伯將「試誤」稱為解決問題的賢者之石，而這在醫學領域表現得最為淋漓盡致。

醫學本質上是一門實驗學科。我們不需要完全理解人體的黑盒子，只要觀察到某種物質能產生效果，它就是有效的技術。有趣的是，許多改變世界的藥物，其「成功」都來自於原本不被看好的副作用：

• 阿斯匹靈： 最初用於退燒止痛，經過長年的實務觀察，才被發現具備預防心血管疾病的抗凝血功能。

• 威而鋼： 堪稱「副作用之母」。它原本是一項失敗的血壓藥計畫，卻因為受試者不願交回藥丸，才讓藥廠意外撞見了它在另一個領域的巨大價值。

這說明了一個深刻的真理：我們往往是在創造出東西之後，才在使用的過程中學會它究竟能做什麼。

AI 的下一個突破口在哪？

站在人工智慧發展的浪尖，塔雷伯的邏輯給了我們一個啟示：與其盯著各大實驗室的開發計畫書，不如觀察那些意料之外的「錯誤」。

如果歷史規律成立，那麼 AI 的下一個殺手級應用，極大機率不會是工程師最初設計的核心功能，而是在開發過程中某種被視為「雜訊」或「副作用」的產物。真正的突破，往往藏在那些計畫之外的摸索與偶然之中。

###　結語：擁抱工程師的精神 與其追求完美的理論，不如成為一個勇於嘗試的「工程師」。在塔雷伯的視角下，世界不是由規劃者運行的，而是由那些在實踐中不斷犯錯、並從錯誤中捕捉機遇的冒險者所推動。

下一次當你的計畫出現意外時，別急著沮喪——那或許正是下一個進步的起點。